%0 Journal Article
%T 基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐<br>User Selection Based on Cuckoo Search Algorithm and Interference Alignment
%A 肖海林
%A 张文娟
%A 聂在平
%A 王茹
%J 电子科技大学学报
%D 2017
%R 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.001
%X 为了实现蜂窝系统中单小区边缘用户正常通信，减少相邻小区间多个边缘用户对本小区边缘用户造成的干扰，提出了一种基于布谷鸟搜索算法的用户选择和干扰对齐算法。该算法首先用布谷鸟搜索算法对小区边缘用户进行选择，接着采用干扰对齐方法消除相邻小区间的干扰，最后通过预编码和基于最小均方差（MMSE）译码方法消除小区内用户间的干扰。该布谷鸟搜索算法与快速排序搜索算法相比具有更低的时间复杂度。数值分析表明与基于迫零算法的译码方法相比，该译码方法能够提高系统容量2 b·s-1·Hz-2，改善误码率4 dB。<br>
%K 布谷鸟搜索算法
%K 编码和译码
%K 干扰对齐
%K 系统容量&lt
%K br&gt
%U http://manu50.magtech.com.cn/dzkjdx/CN/abstract/abstract1622.shtml