%0 Journal Article
%T 基于改进量子粒子群算法的微循环结构自调节模型参数优化研究
%A 姚家良
%A 宁钢民
%A 方路平
%A 曹平
%A 王若帆
%J -
%D 2017
%R doi:10.7507/1001-5515.201607030
%X 微循环血管不断地调节自身结构，以适应组织的功能性需求。微循环结构自调节模型能够仿真这一过程，为生理研究提供辅助，但目前缺少合适的模型参数设置方法，限制了模型的进一步应用。本文提出一种改进的量子粒子群优化算法用于设置模型参数，并在真实的大鼠肠系膜微循环血管网络上进行仿真实验。仿真结果表明，该方法的参数优化能力优于标准粒子群算法、标准量子粒子群算法和相关文献报道的 Downhill 算法，可使微循环结构自调节模型的仿真更接近动物实验数据，并显著提高模型的有效性
%K 微循环
%K 结构自调节
%K 量子粒子群优化
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.201607030