%0 Journal Article
%T 基于形态分量分析和集合经验模态分解的心电信号工频干扰消除法
%A 张保灿
%A 游荣义
%A 肖世校
%A 黄晓菁
%J -
%D 2015
%R doi:10.7507/1001-5515.20150209
%X 针对心电信号(ECG)在采集和转换的过程中容易受到工频干扰(PLI)的问题, 提出了一种基于形态分量分析(MCA)和集合经验模态分解(EEMD)的PLI消除新算法。首先根据ECG特征波形的形态差异性, 利用MCA将其分解为突变成分、平滑成分和残余白噪声成分, 然后对含PLI的平滑成分进行EEMD, 再滤除PLI的本征模态函数(IMF), 最后重构ECG信号。文中采用噪声抑制率(NSR)和信号失真率(SDR)来评价算法的降噪效果。通过实验发现, 该算法不仅能够有效地滤除工频干扰, 而且SDR值较小, 滤波效果优于改进的Levkov算法
%K 工频干扰
%K 心电信号
%K 形态分量分析
%K 集合经验模态分解
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.20150209