%0 Journal Article
%T 基于功率谱的睡眠中癫痫发作预测
%A 佟宝同
%A 刘燕
%A 戴亚康
%A 杨莹雪
%A 王玉平
%A 赵凌霄
%J -
%D 2018
%R doi:10.7507/1001-5515.201708062
%X 睡眠中如果癫痫发作会增加患者并发症发作和猝死的概率，有效预测患者睡眠中的癫痫发作可让医患及时采取措施，降低上述概率。现有癫痫发作预测方法多是基于脑电信号设计的，但并未在睡眠时期进行针对性研究，而该时期脑电信号相比其他时期有其特殊性，因此为提高灵敏度、降低错误报警率，本文将挖掘睡眠脑电信号的特点，研究睡眠中癫痫发作的预测方法。本文提出的方法中首先构建特征向量，包括不同波段的绝对功率谱、相对功率谱和功率谱比值；其次应用分离性判据和分支定界法进行特征选择；最后训练支持向量机分类器并实现预测。相比于不针对睡眠脑电信号特点的癫痫预测方法（灵敏度 91.67%，错误报警率 9.19%），本文方法的灵敏度（100%）有所提高，而错误报警率（2.11%）则有所降低。本文方法是对现有癫痫预测方法的补充，具有一定的临床价值
%K 癫痫预测
%K 脑电信号
%K 功率谱
%K 支持向量机
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.201708062