%0 Journal Article
%T 基于隐马尔可夫模型的枕下无扰式新型睡眠监测方案
%A 刘勇
%A 吴洁伟
%A 张涵
%A 陈澎彬
%J -
%D 2018
%R doi:10.7507/1001-5515.201703059
%X 睡眠状况是评价人体健康状态的重要指标。本文提出一种基于枕下式的无扰睡眠监测系统，通过无扰获取的心率信号测算心率变异性（HRV），并结合隐马尔可夫模型（HMM），在对用户无扰无接触的环境下求解睡眠分期。针对现有 HMM 睡眠分期存在的问题，提出采用集合经验模态分解（EEMD）消除 HRV 个体差异导致的分期误差，再求解相应的睡眠分期。试验选取广州医学院呼吸疾病研究所 10 例不同年龄及性别的无睡眠障碍的院内正常受试者，并与多导睡眠图（PSG）睡眠分期结果相比较。研究结果证明本文所提无扰式睡眠监测方案可实现 S1～S4 睡眠分期，正确率超过 60%，且性能优于现有 HMM 睡眠分期方案
%K 睡眠分期
%K 心率变异性
%K 隐马尔可夫模型
%K 集合经验模态分解
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.201703059