%0 Journal Article
%T 基于自适应随机共振理论强噪声背景下的弱语音信号检测
%A 张慧春
%A 王辅忠
%J -
%D 2016
%R doi:10.7507/1001-5515.20160060
%X 传统语音信号检测方法是将噪声作为干扰信号来线性滤除, 而在强噪声背景下, 这些方法在去除噪声的同时也丢失了部分原始语音信号。随机共振能够利用噪声能量放大弱信号而抑制噪声, 基于此原理, 提出一种基于自适应随机共振提取弱语音信号的方法, 并与二次采样相结合, 实现强噪声背景下弱语音信号的检测。该方法通过评价系统输出信号的信噪比, 自适应调节系统参数a、b, 从而最优地检测出弱语音信号。实验仿真分析表明, 强噪声背景下, 输出信号的信噪比由初始信噪比-7 dB提高到0.86 dB, 信噪比增益为7.86 dB。该方法明显提高了输出语音信号的信噪比, 为弱语音信号的检测提供了新的思路
%K 自适应随机共振
%K 语音检测
%K 二次采样
%K 弱信号检测
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.20160060