%0 Journal Article
%T 基于心率变异性分析的睡眠分期方法研究
%A 国海丁
%A 孙微
%A 王慧泉
%A 赵晓赟
%A 韦然
%J -
%D 2016
%R doi:10.7507/1001-5515.20160071
%X 为实现对不同阶段睡眠的快速、便捷分期，本文实验分析了心率变异性（HRV）与睡眠分期的相关性，利用支持向量机（SVM）实现了基于HRV信息的睡眠自动分期的算法。对天津市胸科医院的33例临床心电数据进行了R-R提取和主成分分析（PCA），并利用SVM对睡眠中的不同阶段进行建模和预测，将分期的预测结果与基于脑电金标准的睡眠分期标注结果比对，对于三期睡眠的预测准确度超过80%，说明HRV与睡眠各期具有良好的相关性。该方法是对传统睡眠分期方法的一种补充，具有实际使用价值
%K 心率变异性
%K 主成分分析
%K 支持向量机
%K 睡眠分期
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.20160071