%0 Journal Article
%T 基于体表心音的左心室血压预测方法研究
%A 唐洪
%J -
%D 2017
%R doi:10.7507/1001-5515.201606068
%X 本文以心音特征为基础，实现了连续的左心室收缩压预测。通过对 3 只比格犬进行实验，以肾上腺素诱发心脏血流动力学发生变化，然后同步采集实验犬的心音、心电、左心室血压等信号，共获取了 28 组有效数据。通过提取心音特征，借助人工神经网络实现了反推左心室收缩血压，获得了较好的预测效果。本研究在较大的血压动态变化范围内，得到了绝对误差均值仅为 7.3 mm Hg、预测血压与测量血压的平均相关系数为 0.92 的实验结果。研究结果显示，本文所述方法有助于实现无创的左心室血流动力的连续监测
%K 心音特征
%K 左心室血压
%K 血压预测
%K 人工神经网络
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.201606068