%0 Journal Article
%T 基于GPU并行计算的浅水波运动数值模拟
%A David PAyet
%A 及春宁
%A 徐彬
%A 白玉川
%A 许栋
%J 计算力学学报
%D 2016
%R 10.7511/jslx201601018
%X 利用有限体积法求解描述水流运动的二维浅水方程组,模拟洪水波运动传播过程,并通过GPU并行计算技术对程序进行加速,建立了浅水运动高效模拟方法。数值模拟结果表明,基于本文提出的GPU并行策略以及通用并行计算架构(CUDA)支持,能够实现相比CPU单核心最高112倍的加速比,为利用单机实现快速洪水预测以及防灾减灾决策提供有效支撑。此外,对基于GPU并行计算的浅水模拟计算精度进行了论证,并对并行性能优化进行了分析。利用所建模型模拟了溃坝洪水在三维障碍物间的传播过程
%K 洪水波 二维浅水方程组 GPU并行计算 CUDA
%U http://www.cjcm.net/jslxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160118&flag=1