%0 Journal Article
%T 基于LS-SVR的图像矫正
%A 刘百芬
%A 吕兆康
%A 祝振敏
%J 大连理工大学学报
%D 2016
%R 10.7511/dllgxb201601013
%X 最小二乘支持向量回归(the least squares support vector regression，LS-SVR)算法因其回归拟合度高广泛应用于各领域中．以目标物在不同光源下采集的图像呈现出不同的颜色值，从而导致图像与目标物出现视觉上的偏差为研究对象，并以潘通色卡为参照，利用LS-SVR算法，结合将RGB颜色空间到sRGB颜色空间的转换模型，对测试图像进行矫正处理．实验结果表明 与多项式回归相比，LS-SVR算法能取得更小的色差，且矫正后的图像更接近于目标图像
%K 颜色空间 最小二乘支持向量回归(LS-SVR) 图像矫正 色差
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160113&flag=1