%0 Journal Article
%T 基于高斯搜索的改进粒子群优化在磨矿预测控制中应用
%A 孙志民
%A 王伟
%A 赵珺
%J 大连理工大学学报
%D 2015
%R 10.7511/dllgxb201501013
%X 磨矿车间工业现场在保证控制效果的同时，一般要求控制变量具有较小的变化率．提出一种基于高斯搜索的改进粒子群优化算法，该算法以高斯分布来初始化粒子群，并改进粒子速度更新公式，将所提算法融合到最小二乘支持向量机预测控制中．针对选矿厂磨矿过程，给出了基于最小二乘支持向量机的预测控制系统，以及基于高斯搜索的改进粒子群优化算法步骤．对实际磨矿过程进行仿真实验，结果表明该算法在保证控制效果的同时，能大幅度减小控制量的变化率，具有良好的性能指标和应用前景
%K 高斯搜索 预测控制 最小二乘支持向量机 改进粒子群 磨矿过程
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150113&flag=1