%0 Journal Article
%T 基于相关分析和逐步回归分析的期刊论文被引量预测*
%A 赵思喆
%A 李秀霞
%A 宋凯
%A 李林
%J 科技与出版
%D 2017
%R 10.16510/j.cnki.kjycb.2017.01.022
%X 研究人员通常更关注最近两年内发表的论文，特别是可能在未来有很大论文影响力的论文。然而，目前论文被引量预测方法的准确性仍不令人满意。期刊论文的特征空间包括外部特征、作者特征、引用特征和期刊特征4个方面。利用逐步多元回归分析从特征空间中选择合适的特征，建立回归模型来解释被引量和所选特征之间的关系，并以图情领域期刊为例，验证了回归模型对期刊论文被引量预测的有效性
%K 期刊论文
%K 被引量预测
%K 特征空间
%K 逐步多元回归
%U http://kjycb.tsinghuajournals.com/CN/Y2017/V36/I1/87