%0 Journal Article
%T 基于小波变换和极限旋转森林算法的入侵检测模型
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%D 2018
%X 针对入侵检测系统存在性能不稳定等问题，结合旋转森林算法（Rotation of Forest，ROF）和极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）提出了一种新的入侵检测模型ROF ELM。该算法首先提出入侵检测的评价指标，并综合小波变换来对评价指标建立刻画方法，同时利用ROF ELM对训练集进行处理，将得到的样本类标进行训练输出，以此提高检测效率。最后，利用MATLAB进行仿真实验，深入研究了在该算法下的入侵检测性能，结果发现ROF ELM具有较好的适应性，在分类结果和预测正确率等方面性能更佳。
%K 入侵检测 旋转森林算法 小波变换 极限学习机 稳定性
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201803012&flag=1