%0 Journal Article
%T 基于改进超限学习机的N400诱发电位测谎方法<br>Lie detection method of N400 evoked potential based on improved extreme learning machine
%A 艾玲梅
%A 余龙
%J 陕西师范大学学报自然科学版
%D 2017
%R 1672-4291(2017)05-0012-05
%X 针对现有测谎方法识别率低的缺陷，将人工免疫算法和超限学习机相结合，提出了一种基于AIA-ELM的N400诱发电位测谎新方法。将24名被试分成犯罪组和对照组，提取多通道的N400峰值、平均幅值、中值频率作为特征向量。采用AIA-ELM算法对被试的探测刺激与无关刺激进行分类，犯罪组被试的识别率为97.60%。实验结果表明,本方法能较有效地进行谎言区分，为N400测谎提供了一种新的参考依据
%K N400
%K 超限学习机
%K 人工免疫算法
%K 测谎
%U http://www.xuebao.snnu.edu.cn/show.aspx?t=zr&DID=4659