%0 Journal Article
%T 基于响应面法和遗传算法的某SUV前悬优化<br>Optimization of front suspension of sports utility vehicle based on response surface method and genetic algorithm
%A 柯婉頔
%A 吴　婧
%A 杨　森
%A 钱开宇
%A 田正超&lt
%A br&gt
%A KE Wandi
%A WU Jing
%A YANG Sen
%A QIAN Kaiyu
%A TIAN Zhengchao
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 为了提高SUV的操纵稳定性，实现越野车型前悬架性能的优化，以某SUV的前悬架为研究对象，以多体动力学为基础，利用ADAMS/Car软件建立了某中大型SUV的前悬架装配动力学模型.采用灵敏度分析选取对前轮定位参数影响大的关键点作为优化变量，基于响应面法建立了3种阶次的响应面模型.在MATLAB中运用遗传算法得到了响应面模型目标函数的最优解，最后对各优化结果进行对比分析.研究结果表明响应面法能较精确地表示前轮定位参数，遗传算法优化可以明显减小前轮同向跳动过程中定位参数的变化量.<br
%K 前悬架优化
%K ADAMS
%K 响应面法
%K 遗传算法
%K 多体系统动力学
%K &lt
%K br&gt
%K optimization of front suspension
%K ADAMS
%K response surface method
%K genetic algorithm
%K multi-body system dynamics
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract7970.shtml