%0 Journal Article
%T 基于近似熵快速算法的静息态脑磁信号分析<br>Resting-state magnetic signals analysis based on the fast algorithm of approximate entropy
%A 黄晓霞
%A 王盼盼&lt
%A br&gt
%A HUANG Xiaoxia
%A WANG Panpan
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 为了探究静息态精神分裂症患者脑磁信号的非线性动力学特性，提出了一种将小波变换和近似熵相结合的特征提取方法.该方法首先通过小波变换，将10个正常人和10个精神分裂症患者的脑磁信号进行6层小波分解，提取对应于脑磁信号θ波段和α波段的小波系数，继而计算和比较两类人近似熵的分布情况.实验结果表明，相同情况下精神分裂症患者MEG信号的各脑区和各通道间的近似熵都普遍高于正常人，α波段的额叶和中央区域尤为突出.该结果为进一步研究患者MEG信号特征进而建立相应的分类诊断模型提供了思路.<br
%K 脑磁信号
%K 小波变换
%K 近似熵
%K 精神分裂症
%K &lt
%K br&gt
%K magnetoencephalography
%K wavelet transform
%K approximate entropy
%K schizophrenia
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract7947.shtml