%0 Journal Article
%T 基于差分进化算法的重力固体潮信号独立分量分析<br>ICA and gravity earth tide signals based on DE
%A 高　略
%A 全海燕&lt
%A br&gt
%A GAO Lue
%A QUAN Haiyan
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 为了提取出重力固体潮信号中的独立谐波成分，基于地球自转与月球、太阳相对于地球轨道变化的正交关系建立一个天体间引潮力的分解模型.为了实现对三者所产生的潮汐谐波的分解，将差分进化算法用于独立分量分析中，用以提高整个算法的效率，改进实验的观测精度，从而更有效的得到与该模型相一致的独立成分.实验中，对昆明地区的实测信号进行了处理并与理论值进行了对比，结果表明，该方法可以将重力固体潮信号中各潮汐谐波分量间关系揭示出来且与分解模型相对应，各分量所含的频谱信息与理论值相一致，说明该方法是一种有效的、对重力固体潮信号进行独立分量分析的新方法.<br
%K 重力固体潮
%K 分解模型
%K 差分进化(DE)
%K 独立分量分析(ICA)
%K &lt
%K br&gt
%K gravity earth tide signal
%K orthogonal decomposition model of gravity earth tide signal
%K differential evolution
%K independent component analysis
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract7944.shtml