%0 Journal Article
%T 双边定时截尾下Pareto分布的参数估计<br>Parameter estimation of Pareto distribution under type-I doubly censored sample
%A 龙　兵
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 在双边定时截尾样本下，用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计，由于似然方程较复杂，无法得到参数的显式表达式，但是可以证明极大似然估计是唯一存在的. 由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法，因此利用该算法来求参数的估计问题.用EM算法得到了形状参数估计的迭代式，借助Louis遗失信息原则得到了估计的渐近方差，根据中心极限定理得到了形状参数的近似置信区间.随机模拟结果表明形状参数的EM估计收敛到其极大似然估计.实例给出了不同样本下参数的点估计和区间估计.<br
%K Pareto分布
%K 双边定时截尾
%K EM算法
%K 极大似然估计
%K 随机模拟
%K &lt
%K br&gt
%K Pareto distribution
%K type-I doubly censoring
%K EM algorithm
%K maximum likelihood estimation
%K stochastic simulation
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract8081.shtml