%0 Journal Article
%T CMIP5不同典型浓度情景下中国极端高温的时空变化<br>Temporal and spatial variations of extremely high temperature in China under different emission scenarios of CMIP5
%A 徐新创
%A 闫军辉
%A 刘光旭
%A 钟学斌&lt
%A br&gt
%A XU Xinchuang
%A YAN Junhui
%A LIU Guangxu
%A ZHONG Xuebin
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 基于CMIP5 的5个模式逐日最高温度模拟数据，在RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5情景下，以年高温日、强危害性高温日、热浪日数及高温极值等4个极端高温要素为研究对象，通过多模式集合加权平均预估了未来2011年～2099年间近期(2011年～2040年)、中期(2041年～2070年)和远期(2071年～2099年)不同时段极端高温的时空变化，结果表明：1) 随着排放浓度的增高，4个高温要素值均呈增加趋势，RCP8.5情景下增加最为剧烈；与基期(1981年～2010年)比较，RCP8.5远期(2071年～2099年)高温日数、强危害性高温日数、热浪日数大多增加4～8倍，西北、黄淮海、东南、长江中下游等区域普遍出现了45℃以上高温极值；与基期比较，远期极端高温增加1.2～7.5℃；2) 对于各高温要素值，RCP2.6、RCP4.5中期增幅较大，而RCP6.0、RCP8.5远期增幅较大；3) 4种浓度情景下，各区域高温要素值增量变化差异较大，其中，高温日数、热浪日数在东南区增量最大，其余由大至小为依次为长江中下游区、黄淮海区、西北区、西南区、东北区；而强危害性高温日数、年高温极值则以长江中下游区增量最大，其余由高至低为西北区、黄淮海区、东南区、西南区和东北区.<br
%K 情景
%K 中国
%K 极端高温
%K 时空变化
%K &lt
%K br&gt
%K scenario
%K China
%K extremely high temperature
%K temporal and spatial variation
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract7984.shtml