%0 Journal Article
%T 基于主题标签和CRF的中文微博命名实体识别<br>Named entity recognition of Chinese microblog based on theme tag and CRF
%A 朱颢东
%A 杨立志
%A 丁温雪
%A 冯嘉美&lt
%A br&gt
%A ZHU Haodong
%A YANG Lizhi
%A DING Wenxue
%A FENG Jiamei
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 近年来，网络媒体微博的迅速发展，为命名实体的识别研究提供了一种全新的载体.针对中文微博文本短、表达不清、网络化严重等特点，论文提出了一种规则与统计相结合的中文微博命名实体识别方法.该方法首先利用中文微博的主题标签对处理后的数据进行筛选，然后再选取合适的特征模板，并利用条件随机场模型(Conditional random fields， CRF)进行实体识别.为了满足实验要求，该文将传统网页爬虫方法与API接口采集方法相结合进行微博数据采集.实验结果表明，该方法能够有效提高中文微博命名实体的识别效果.<br
%K 命名实体
%K 中文微博
%K 主题标签
%K 条件随机场
%K &lt
%K br&gt
%K named entity recognition
%K Chinese microblog
%K conditional random fields(CRF)
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract8082.shtml