%0 Journal Article
%T 面向MOOC课堂反馈的学习行为分析研究<br>Learning behavior analysis for MOOC classroom feedback
%A 谷　欣
%A 胡　珀
%A 何婷婷
%A 周若玮&lt
%A br&gt
%A GU Xin
%A HU Po
%A HE Tingting
%A ZHOU Ruowei
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 课堂反馈作为最直接的教师－学生互动内容，对于MOOC课程中学生的课堂学习行为研究具有重要意义.大规模的课堂反馈记录有利于观察学生的参与度和活跃度变化规律；同时，课堂反馈内容又可以反映出学生的知识掌握程度，便于教师精准地捕捉学生反馈水平和优化教学结构.基于此，本文选取中国大学MOOC平台“课堂交流区”中的5万条教师－学生反馈记录作为研究对象，结合数学统计和自然语言处理等学习分析技术，从反馈记录的统计分析和反馈内容的话语分析两个方面入手，追踪学生在课程学习过程中的参与率和活跃度变化，并进一步探讨不同学科类型课程的学习行为差异及其课堂话语分布.结果表明：学生的反馈内容主要围绕主题内容展开，正面情感比例较高，但其参与率和活跃度较低，学习积极性有待提高.就不同学科类型课程的学习行为而言，艺术类课程的参与人数比例和反馈数量呈现出最优状态，反馈内容的广度均高于其他类型课程；文科类课程呈现出参与率高而活跃度低的不协调现象，反馈内容注重主题的深层次思考；而理科类课程力求简洁准确的回复主题，学生间的反馈重复度高，适当提高其课堂参与率和活跃度也将有助于学生间的学习交流，促进知识建构行为的优化发展.<br
%K 课堂反馈
%K 学习行为分析
%K MOOC
%K &lt
%K br&gt
%K classroom feedback
%K learning behavior analysis
%K MOOC
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract8104.shtml