%0 Journal Article
%T 肾透明细胞癌差异表达基因的筛选及其核心基因相应miRNA和lncRNA 预测分析<br>Identification of Differentially Expressed Genes in Clear Cell Renal Cell Carcinoma and Prediction Analysis for Corresponding miRNA and lncRNA of Core Genes
%A 朱合欢
%A 赵虎
%A 林智文
%A 王洁
%A 路君
%A 谭建明&lt
%A br&gt
%A ZHU He-huan
%A ZHAO Hu
%A LIN Zhi-wen
%A WANG Jie
%A LU Jun
%A TAN Jian-ming
%J 中山大学学报(医学版)
%D 2018
%R A
%X 【目的】筛选肾透明细胞癌（ccRCC）中差异表达基因并其相关miRNA和lncRNA，寻找可作为ccRCC诊断及治疗的生物标志物。【方法】通过从TCGA数据库和GEO数据库筛选ccRCC差异表达基因并取交集，对差异表达基因进行GO功能分析和KEGG通路富集分析，使用MCODE软件筛选出差异表达基因中的核心基因，并利用mirDIP 数据库和STARBASE 数据库对核心基因上游的miRNA 和lncRNA 进行预测。【结果】共筛选出427个差异表达基因，这些差异表达基因在GO功能分析上主要与催化活性、受体活性和细胞黏附分子活性等功能相关，KEGG 信号通路富集结果则表明其主要与PPAR、Rap1 以及细胞因子受体相互作用等信号通路相关。从这些差异表达基因中筛选出11个核心基因，并预测到134个相应miRNA，接着对5个与ccRCC总体生存率相关的miRNA在STARBASE中共预测到6个相应lncRNA。最后将lncRNA、miRNA、核心基因以及相应信号通路在CYTOSCAPE中构建出一个互作网络。【结论】利用生物信息学技术将TCGA数据库与GEO数据库结合起来，筛选出ccRCC中差异表达基因，并对其中的核心基因进行miRNA与lncRNA预测分析，为后续找到可用于ccRCC临床诊断的靶标与治疗的靶点提供了有力帮助
%K 肾透明细胞癌
%K 差异表达基因
%K miRNA
%K lncRNA
%K 生物信息学
%K &lt
%K br&gt
%K clear cell renal cell carcinoma
%K differentially expressed genes
%K miRNA
%K lncRNA
%K ？bioinformatics analysis
%U http://xuebao.sysu.edu.cn/Jweb_yxb/CN/abstract/abstract10653.shtml