%0 Journal Article
%T 基于Ant-Miner的洪灾风险区划模型及应用<br>Flood Risk Zoning Model Based on Ant-Miner and Its Application
%A 赖成光
%A 王兆礼
%A 陈晓宏
%A 黄锐贞
%A 廖威林
%A 吴旭树&lt
%A br&gt
%A LAI Chengguang
%A WANG Zhaoli
%A CHEN Xiaohong
%A HUANG Ruizhen
%A LIAO Weilin
%A WU Xushu
%J 中山大学学报(自然科学版)
%D 2015
%X 应用蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）进行规则挖掘是一个新的研究热点。为解决指标变量与风险级别间非线性关系，提出一种基于蚁群规则挖掘算法（AntMiner）的洪灾风险区划模型。在GIS技术支持下，将该模型应用于北江流域洪灾风险区划实例中，结果表明：① Ant-Miner模型可挖掘15条适合研究区的洪灾风险分类规则，这些规则以简单的条件语句形式表现，便于生成风险区划图；② Ant-Miner模型测试精度（95.1%）高于相同条件下BP神经网络模型的精度（92.9%），表明其分类性能更好，对洪灾风险区划具有更好的适用性；③ 研究区高风险区主要集中于降雨量较大、地势平缓低洼、人口财产密集的地区，与历史洪灾风险情况较吻合，表明所构建的模型科学合理，可为流域洪灾风险评价提供了新思路
%K 洪灾
%K 风险区划
%K 蚁群优化算法
%K 规则挖掘
%K 北江流域
%K &lt
%K br&gt
%K Flood disaster
%K risk zoning
%K ant colony optimization
%K rule mining
%K the Beijiang River basin
%U http://xuebao.sysu.edu.cn/Jweb_zrb/CN/abstract/abstract1346.shtml