%0 Journal Article
%T 华南海岸现代沙丘沙与海滩沙粒度的定量识别<br>Quantitative Discrimination of Grain Size of Modern Coastal Aeolian Sands and Beach Sands of South China
%A 唐丽
%A 董玉祥
%A 汪旭东&lt
%A br&gt
%A TANG Li
%A DONG Yuxiang
%A WANG Xudong
%J 中山大学学报(自然科学版)
%D 2015
%X 海岸沙丘沙和海滩沙的粒度识别与区分是海岸风沙研究中争论较大的问题之一。以我国华南海岸为研究区域，基于在海岸风沙地貌广泛发育的闽南、粤东、粤西、海南岛沿岸4个区域的141个现代海岸沙丘沙和70个海滩沙样品的粒度数据，尝试运用多元线性判别分析和人工神经网络分析两种方法进行现代沙丘沙和海滩沙粒度的定量识别。结果表明，比较而言非线性的人工神经网络分析法较传统线性判别分析方法的识别率为高，人工神经网络分析可以通过粒度数据区分部分海岸的沙丘沙和海滩沙，但整体而言2种定量识别方法均难以完全对华南海岸的现代沙丘沙和海滩沙进行粒度的有效区分
%K 华南海岸
%K 沙丘沙
%K 海滩沙
%K 粒度
%K 定量识别
%K &lt
%K br&gt
%K south China coast
%K Aeolian sands
%K beach sands
%K grain size
%K quantitative discrimination
%U http://xuebao.sysu.edu.cn/Jweb_zrb/CN/abstract/abstract1374.shtml