%0 Journal Article
%T 基于优化最小二乘支持向量机的室内定位算法<br>Indoor location algorithm based on optimizing least square support vector machine
%A 黄震
%A 罗中良
%A 陈治明&lt
%A br&gt
%A HUANG Zhen
%A LUO Zhongliang
%A CHEN Zhiming
%J 中山大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.02.009
%X 室内定位是普适计算应用中的关键技术，针对最小二乘支持向量机参数优化的难题，提出一种优化最小二乘支持向量机的室内定位算法。首先采用主成分分析提取重要定位特征，然后采用最小二乘支持向量机建立室内定位模型，并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化，最后采用仿真实验测试定位性能。结果表明，文中算法提高了室内定位的精度且定位时间少于其它室内定位算法，具有一定的实际应用价值
%K 普适计算
%K 室内定位
%K 参数优化
%K 主成分分析
%K &lt
%K br&gt
%K pervasive computing
%K indoor location
%K parameter optimization
%K principal component analysis
%U http://xuebao.sysu.edu.cn/Jweb_zrb/CN/abstract/abstract1411.shtml