%0 Journal Article
%T RSNA 2017头颈部影像学
%A 郝永红
%A 刘萍
%A 徐琪
%A 黄义
%A 马艳强
%A 张菁
%A 潘初
%A 朱文珍
%J 放射学实践
%D 2018
%R 10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.03.001
%X 【摘要】随着精准医疗及大数据时代的到来，影像组学量化分析、人工智能、3D打印等新时代技术与方法开始如雨后春笋般拓展于医学影像领域。关于RSNA2017头颈部影像学的研究进展主要集中于以下方面：各种成像技术结合影像组学模型分析在头颈部肿瘤定性、分期预测、疗效评估以及颈动脉易损斑块识别中的应用；低电压技术、能谱CT结合自适应迭代重建算法以及“一站式”扫描模式在头颈部血管成像中的应用，实现低对比剂剂量和低辐射剂量的绿色经济扫描；PET CT/MRI融合显像、酰胺质子转移成像（APT）、4D MRI、3D打印、计算机化DWI等新技术在头颈部影像中的极限挑战
%K 头颈肿瘤 甲状腺 甲状旁腺 扩散峰度成像 影像组学 纹理分析 能谱成像 PET CT/MRI
%U http://www.fsxsj.net/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180301&flag=1