%0 Journal Article
%T 基于松弛标签的MR影像特征点匹配研究 Feature points matching of MR images based on relaxation labeling
%A 陈佳
%A 范波
%A 徐源泉
%J 武汉大学学报(工学版)
%D 2018
%X 针对非均质柔性生物组织发生非线性形变时很难提取大量分布均匀的特征点并对其进行高精度的匹配问题,提出一种基于局部邻域保持拓扑结构的图像匹配方法 SPRL.该方法将特征点的邻域结构与特征描述向量相结合构造初始匹配概率矩阵,并通过松弛标签法得到最优的匹配概率矩阵,最终达到最优匹配结构.实验结果表明,该算法具有更高的匹配率
%K 核磁共振图像
%K 特征点匹配
%K 非线性形变
%U http://wsdd.cbpt.cnki.net/WKC/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=b0c69853-e2fa-459c-9480-32eeca9936e1