%0 Journal Article
%T 基于PNN的变压器复合绝缘子套管憎水性检测 Detection of hydrophobicity of transformer composite insulator bushing based on PNN
%A 蔡日
%A 张笑迪
%A 揭毅
%A 王庆斌
%A 赖文贤
%A 刘锦明
%A 杨昀
%A 黄嘉文
%A 陈国辉
%A 张才斌
%A 孙云莲
%J 武汉大学学报(工学版)
%D 2016
%X 采用计算机图像的方式对绝缘子表面进行实时监测,通过图像处理方法对复合绝缘子表面图像进行识别,然后通过智能算法对其憎水性等级进行划分来达到辅助运维的目的.在对复合绝缘子憎水图像进行预处理和识别的基础上,采用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)对其憎水性等级进行判断,实验中经过210个样本训练后的PNN模型可以对140个预测样本准确判别变压器复合绝缘子套管的憎水等级,对后续高效可靠的在线监测变压器套管具有重要意义
%K 变压器
%K 套管
%K 绝缘子
%K 憎水性
%K PNN
%U http://wsdd.cbpt.cnki.net/WKC/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=ba5e4328-1457-4a6a-b444-767e1ad6fc2e