%0 Journal Article
%T 基于稀疏表示的室内指纹定位算法 An indoor fingerprint location algorithm based on sparse representation
%A 陈仲民
%A 樊恒
%A 向金海
%A 邓君丽
%J 武汉大学学报(工学版)
%D 2016
%X 为解决室内实时定位中精度不高的问题,提出了一种基于稀疏表示的室内指纹定位算法.针对传统的指纹数据库匹配算法的不足,将待测点的位置估计看作多分类问题.首先在室内区域选择若干个参考点,多次测量参考点的WiFi信号强度,构建稀疏数据字典.通过稀疏表示的方法,用参考点的指纹矢量对待测点处的指纹矢量进行重构,计算重构误差并根据其对待测点位置进行估计.实验结果表明,与传统SVM定位方法相比,该算法的定位精度有明显提高
%K 稀疏表示
%K WiFi
%K 室内定位
%K 指纹算法
%U http://wsdd.cbpt.cnki.net/WKC/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=6586bbdb-fa92-4769-a22d-91b6a80db557