%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化的改进原子分解法的直击雷故障识别方法 Identification of direct lightning fault based on PSO improved atomic decomposition
%A 吴倩
%A 纪磊
%A 喻莹
%A 王誉博
%A 龚庆武
%J 武汉大学学报(工学版)
%D 2018
%X 随着高压线路的不断增多,研究高压线路直击雷故障的识别具有重要意义.针对雷击故障和普通故障在频谱能量分布上的不同,利用原子分解法对电流线模分量进行频率成分分析,提出基于原子分解能量比值的故障类型识别判据;与此同时,利用原子分解法提取故障相电流的电磁暂态特征,根据故障行波时间及原子频率比构造故障类型识别判据.然后根据两种判据的整定值来确定直击雷故障的类型,提高了故障识别的准确率.应用ATPEMTP软件建立了500kV同塔双回架空输电线路仿真模型,对绕击故障、反击故障和工频闪络分别进行了分析.结果表明,该方法对直击雷故障的识别效果具有很高的准确度和可靠性
%K 原子分解法
%K 直击雷故障
%K 频谱能量分布
%K 电磁暂态特征
%K 粒子群优化(PSO)
%U http://wsdd.cbpt.cnki.net/WKC/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=62b26a82-48e9-4cb5-b493-5bc2b7c58d4a