%0 Journal Article
%T 新技术驱动的自然语言处理进展 Advances in natural language processing under new technology-driven
%A 王飞
%A 陈立
%A 易绵竹
%A 谭新
%A 张兴华
%J 武汉大学学报(工学版)
%D 2018
%X 自然语言处理发展过程中一直存在着基于规则和基于统计2种研究方向,2种研究方法在很长一段时间里都停滞不前,直到人工智能的进步带来了数据、计算能力和算法的巨大变化,从而推动了自然语言处理的发展.近年来,自然语言处理在语义分析、知识库建设和文本处理方面都有很大程度的进展,大部分进展源于深度学习带来的性能提升.本文梳理了深度学习驱动下自然语言处理的进步,系统地分析了进步的原因,指出深度学习本身的局限性.最后指出自然语言处理面临的挑战,并对该领域未来的研究方向提出了展望
%K 自然语言处理
%K 深度学习
%K 神经网络
%K 机器学习
%K 语义特征
%U http://wsdd.cbpt.cnki.net/WKC/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=9ba88019-c5b3-482b-92b7-593bfe6dcc64