%0 Journal Article
%T 基于隐马尔可夫模型的电力调度语音识别研究 A study of speech recognition in power dispatching based on hidden Markov model
%A 鄢发齐
%A 王春明
%A 窦建中
%A 刘阳
%A 杨绪升
%A 陈明
%J 武汉大学学报(工学版)
%D 2018
%X 运用统计方法,采用梅尔倒谱系数作为声学特征,重点研究了在小规模词汇量下,基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型(HMM)的声学建模方法,开发了适合电网调度环境的声学模型,提高了调度语音的识别精度.实现了基于HTK(基于HMM模型的语音处理工具)的上下文相关的声学模型自动化训练方法,在采集到的电网调度语音数据集上采用24h语音数据进行训练,在测试集上达到95.76%的识别精度
%K 隐马尔可夫模型
%K 语音识别
%K 电网调度控制
%U http://wsdd.cbpt.cnki.net/WKC/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=2d94464f-c2c8-4947-9219-8a79282aa5f1