%0 Journal Article
%T 面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法 Unified Feature Space Mapping Approach to Correlation Recognition Between Image and Text in Weibo
%A 胡慧君
%A 刘亚
%A 刘茂福
%A 顾进广
%A 吴黎兵
%J 武汉大学学报(理学版)
%D 2017
%X 针对图文微博中图像、文本和社交数据的异构性,在提取图像、文本和社交等多模态特征的基础上,本文提出了面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法.该方法首先选择图像特征空间为统一特征空间,然后基于遗传算法求解映射矩阵,将文本特征和社交特征映射至统一特征空间,最后利用支持向量机在统一特征空间中建立图文关系识别模型.采用统一特征空间映射方法前后的对比实验结果表明,在总正确率上,面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法是有效的
%K 图文关系
%K 统一特征空间
%K 支持向量机
%K 特征映射
%U http://whdy.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=ee01f30a-ee08-45dd-9876-4a9fa44f0465