%0 Journal Article
%T 信任关系辅助的隐反馈Web服务推荐研究 Trust Aided Web Service Recommendation Using Implicit Feedback
%A 纪祥敏
%A 田刚
%A 纪家沂
%A 向騻
%J 武汉大学学报(理学版)
%D 2017
%X 针对Web服务推荐现有技术缺乏显式打分数据缺点,提出使用隐反馈知识进行推荐的方法.该方法首先构造一个伪评分生成器,将用户隐反馈知识映射成为显式打分.基于矩阵因子分解模型,将信任知识引入服务推荐过程,建立一种融合社交信任信息的服务推荐模型,有效提高了服务推荐性能.实验表明,本文提出的基于隐反馈的服务推荐方法预测性能优于最近邻方法和SVD++方法;同SVD++方法的性能对比实验表明,引入信任知识能够进一步提高服务推荐的性能,具有较好的实际应用价值
%K 信任知识
%K 隐反馈
%K Web服务推荐
%U http://whdy.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=b908b33d-2fdf-4416-8d91-231fe8b21f95