%0 Journal Article
%T 基于对数函数的新变步长LMS算法
%A 茹国宝
%A 黄燕
%A 郭英杰
%A 甘良才
%J 武汉大学学报(理学版)
%D 2015
%X 针对固定步长最小均方(LMS,least mean square)算法以及变步长LMS算法在收敛速度与稳态误差性能方面的不足,本文提出了一种新的基于对数函数改进的LMS算法.由于该算法中不涉及指数的运算,使得算法的计算量大大下降,收敛速度更快.仿真结果表明,对数函数改进的LMS算法比基于反正切函数改进的LMS算法具有近似相同的稳态误差性能,然而本文算法收敛更快,速度平均提高1.5倍.并且比基于双曲正切函数改进的LMS算法中的稳态误差平均降低0.5倍,同时收敛速度平均提高1.0倍
%K 自适应滤波
%K 最小均方算法
%K 变步长
%K 对数函数
%U http://whdy.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=6d06882a-b17e-41aa-bc3b-a4df5056c13e