%0 Journal Article
%T 一种高密度关联数据压缩方案 A High Density Linked-Data Compression Method
%A 彭燊
%A 杨璐
%A 顾进广
%J 武汉大学学报(理学版)
%D 2017
%X 随着语义网技术的标准化,网络上的关联数据爆炸式增长.海量的关联数据在网络上存储和交换变得越来越困难.本文提出了一种高密度关联数据压缩方案,将关联数据的三维关系矩阵分解成3个二维稀疏矩阵,再用K2-Tree压缩二维稀疏矩阵,提高了关联数据的压缩率和压缩效率.实验表明,本文提出压缩方案的压缩率相较于HDT++平均有12%的提高,压缩耗时相较于HDT++也有10%左右的降低
%K 关联数据
%K 压缩
%K 降维
%K K2树
%U http://whdy.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=608b329f-2656-4272-9b47-0757e08b620b