%0 Journal Article
%T 利用时序手机通话数据识别城市用地功能<br>Urban Land Use Function Recognition Method Using Sequential Mobile Phone Data
%A 彭正洪
%A 孙志豪
%A 程青
%A 焦洪赞
%A 陈伟&lt
%A br&gt
%A PENG Zhenghong
%A SUN Zhihao
%A CHENG Qing
%A JIAO Hongzan
%A CHEN Wei
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20170329
%X 城市土地利用是人的活动与城市物质空间交互所表现出的综合结果，因此人的活动与城市土地利用功能密切相关；具有不同时间段人的活动的空间聚集与分散规律的区域，其所属的社会功能属性亦不相同。随着大数据时代的到来，以居民手机数据为代表的基于位置的服务数据（local basic service，LBS）大量出现，使得实现时空全覆盖和精细化地监测城市人的活动成为可能。因此，利用手机数据的优势，能够实现从人的角度来区分识别城市用地功能类型。利用手机通话详单数据（call detail records，CDRs）提取面向地块尺度的居民通话聚合时序特征，提出了一种城市土地利用类型谱聚类识别方法。以武汉市为例进行实验分析，结果表明，该方法识别城市土地利用的平均精度为54.6%，为探知城市土地利用空间分布提供了一个有效的方法
%K 通话详单数据
%K 谱聚类
%K 时序特征
%K 城市土地利用
%K 功能识别
%K &lt
%K br&gt
%K call detail records
%K spectral clustering
%K temporal features
%K urban land use
%K function recognition
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6203.shtml