%0 Journal Article
%T 诱发因素影响下的滑坡参数优化预测模型研究<br>A Landslide Displacement Prediction Research Based on Optimization-parameter ARIMA Model Under the Inducing Factors
%A 段功豪
%A 牛瑞卿
%A 彭令
%A 付杰&lt
%A br&gt
%A DUAN Gonghao
%A NIU Ruiqing
%A PENG Ling
%A FU Jie
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20140913
%X 在降雨等外界诱发因素的综合作用下，滑坡位移预测是一个复杂的动力系统问题。利用三峡库区白家包滑坡综合监测数据，分析滑坡演化实时特征，提取影响滑坡变形的最相关因素，研究发现白家包滑坡为降雨主导型堆积层滑坡；采用自回归综合移动模型（ARIMA）模型进行拟合及预测，引入月累积降雨量对模型季节性趋势参数进行评估优化，对白家包滑坡72期月相对位移数据进行拟合及预测研究，最终模型结果和实测值的平均绝对误差和相关系数分别为2.873和0.983。研究结果表明，与传统经验法相比，优化参数模型更符合滑坡变形的一般规律
%K 滑坡
%K 位移预测
%K ARIMA
%K 诱发因素
%K 参数优化
%K &lt
%K br&gt
%K landslide
%K displacement prediction
%K ARIMA
%K inducing factors
%K parameter optimization
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5713.shtml