%0 Journal Article
%T 一种消除高密度椒盐噪声的迭代中值滤波算法<br>A Novel Median Filter to Iteratively Remove Salt-and-Pepper Noise from Highly Corrupted Images
%A 兰霞
%A 刘欣鑫
%A 沈焕锋
%A 袁强强
%A 张良培&lt
%A br&gt
%A LAN Xia
%A LIU Xinxin
%A SHEN Huanfeng
%A YUAN Qiangqiang
%A ZHANG Liangpei
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20150520
%X 针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足，提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置，然后在循环迭代的处理框架内，对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息，则利用局部灰度差异控制项，完成对滤波结果的进一步优化。基于标准测试影像的实验表明，该方法能更为精确地恢复出被椒盐噪声污染的影像细节信息，其处理结果在目视及定量评价上均优于4种对比的滤波方法；且该方法的处理优势在影像椒盐噪声比例高达95%的情况下也依旧显著
%K 椒盐噪声
%K 中值滤波
%K 迭代
%K 噪声去除
%K 高密度
%K &lt
%K br&gt
%K salt-and-pepper noise
%K median filter
%K iteration
%K noise removal
%K high density
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5893.shtml