%0 Journal Article
%T 面向三维城市建模的多点云数据融合方法综述<br>Multiple Point Clouds Data Fusion Method for 3D City Modeling
%A 朱庆
%A 李世明
%A 胡翰
%A 钟若飞
%A 吴波
%A 谢林甫&lt
%A br&gt
%A ZHU Qing
%A LI Shiming
%A HU Han
%A ZHONG Ruofei
%A WU Bo
%A XIE Linfu
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20180109
%X 多细节层次的三维城市模型是数字城市和智慧社会的关键空间数据基础设施，从基于稀疏点线特征的交互式半自动化建模到基于密集点云的自动化智能化建模已经成为国际学术界和工业界的热点前沿。由于立体城市空间结构的复杂性，多类型、多站点和多时相的点云数据融合处理是三维城市建模的基本途径，其基本思想是将具有不同视角、密度、精度、尺度、细节、时间历元等特征的多点云数据进行一致性融合表达与集成处理，建立可直接面向计算分析的智能化表达的多点云模型。归纳总结了多点云数据的主要特点，针对时空基准与精度、尺度、语义3个层面的一致性处理，分析了多点云数据融合的主要发展趋势，并凝练了面向三维城市建模的多点云数据融合关键问题
%K 多点云
%K 数据融合
%K 三维城市建模
%K 激光扫描点云
%K 影像匹配点云
%K 语义
%K &lt
%K br&gt
%K multiple point clouds
%K data fusion
%K three-dimensional city modeling
%K laser scanning point cloud
%K image matching point cloud
%K semantic
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6279.shtml