%0 Journal Article
%T 一种基于共词网络的社交媒体数据主题挖掘方法<br>A New Social Media Topic Mining Method Based on Co-word Network
%A 王艳东
%A 付小康
%A 李萌萌&lt
%A br&gt
%A WANG Yandong
%A FU Xiaokang
%A LI Mengmeng
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20180225
%X 对社交媒体所包含文本数据的深入挖掘，有利于有效地进行后续的时空分析。提出了一种新的基于共词网络的社交媒体数据主题挖掘方法，依据词频-逆文档频率分析，自动筛选出与主题相关的关键词汇，基于微博间是否包含相同的关键词汇，提出构建以微博为节点的共词网络，并结合Louvain社区探测算法进行文本主题挖掘。所提出的方法是一种无监督方法，且具有不需要指定聚类数目的优点。实验表明，该方法在主题挖掘表现上，准确率和召回率均优于常用的文档主题生成模型。以收集的2012年北京暴雨期间包含关键词的微博为例，利用提出的方法对微博数据集进行挖掘和时空分析，结果表明所提方法在实际应用中的有效性
%K 共词网络
%K 社交媒体
%K Louvain社区探测
%K 主题挖掘
%K &lt
%K br&gt
%K co-word network
%K social media
%K Louvain community detection
%K topic mining
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6318.shtml