%0 Journal Article
%T 利用经验约束规则和证据理论进行出租车异常轨迹检测<br>Anomalous Taxi Trajectory Detection Based on Experiential Constraint Rules and Evidence Theory
%A 周洋
%A 方志祥
%A 李清泉
%A 郭善昕&lt
%A br&gt
%A ZHOU Yang
%A FANG Zhixiang
%A LI Qingquan
%A GUO Shanxin
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140221
%X 提出了一种根据择路经验特征,利用证据理论检测出租车异常轨迹的方法。该方法考虑最短路径与轨迹长度的比值、规避路径代价、出行发生时间3个因素,利用证据理论综合这3个证据来判别轨迹的异常程度,检测出行距离和路径选择明显不同于正常情况下的异常轨迹。实验结果表明此方法能有效识别不符合正常认知的异常轨迹,不依赖于单一起始点和终点对(origin-destination,OD)中的轨迹数目,能快速处理海量GPS数据,可用于大规模浮动车数据择路行为分析前期的数据过滤
%K 异常轨迹检测
%K D-S证据理论
%K 经验约束规则
%K 出租车轨迹
%K &lt
%K br&gt
%K anomalous trajectory detection
%K D-S evidence theory
%K experiential constraint rule
%K taxi trajectories
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5466.shtml