%0 Journal Article
%T 运用Delaunay三角网提取OpenStreetMap主干道多边形<br>Extracting Arterial Road Polygon from OpenStreetMap Data Based on Delaunay Triangulation
%A 杨伟
%A 艾廷华&lt
%A br&gt
%A YANG Wei
%A AI Tinghua
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20160294
%X 众源开放街道地图（OpenStreetMap，OSM）作为志愿者地理信息的典型代表，其数据质量制约了城市主干道提取。为此，引入约束Delaunay三角网，运用类似Voronoi图的空间等剖分几何构造表达道路线密度，通过线密度变化与三角形边长表征主干道形态特征，并集成两个指标构建主干道识别模型；类比林火蔓延扩展过程，提出了基于Delaunay三角网的OSM主干道多边形提取方法。运用5个城市的OSM数据进行实验，结果表明，该方法能有效提取主干道多边形，并且与OSM路网中的道路等级属性趋于一致
%K OSM道路
%K 众源
%K 主干道
%K Delaunay三角网
%K 道路提取
%K &lt
%K br&gt
%K OSM road
%K crowdsourcing
%K arterial road
%K Delaunay triangulation
%K road extraction
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6251.shtml