%0 Journal Article
%T NeQuick模型算法研究及性能比较<br>NeQuick Model Algorithm Research and Performance Assessment
%A 韩玲
%A 王解先
%A 柳景斌&lt
%A br&gt
%A HAN Ling
%A WANG Jiexian
%A LIU Jingbin
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20150111
%X 研究了NeQuick2算法改进及其实现方法，从不同角度分析了NeQuick2模型在全球区域和中国区域内的性能优势。一个太阳活动周期内，中国区域NeQuick2模型计算的电子总含量（total electron content，TEC）比NeQuick1模型精度有显著提升，改正精度与太阳活动水平具有较强的相关性，低年比高年的改善效果更为显著。以全球电离层数据（global ionosphere maps，GIM）为参考标准，中国中高纬区域太阳活动低年NeQuick2模型TEC的系统年平均偏差减少了76%，年平均均方根（root mean square，RMS）值减少了约72%。太阳活动高年NeQuick2模型TEC的系统年平均偏差减少了38%，平均RMS减少了13%左右，且中高纬区域改正精度优于低纬区域11%~13%。全球区域太阳活动峰值期间NeQuick2模型TEC比NeQuick1模型日平均偏差改善了25%，日平均RMS改善了30%左右。分别用NeQuick1和NeQuick2模型得出F2层顶部区域在太阳活动峰值期电子密度随高度剖面分布，顶部电子密度剖面精度改善近40%。最后分别得出了两个模型中国区域中高纬地区E和F1层区域在100 km、150 km和200 km高度的电子密度分布图，结果显示NeQuick2模型改善了电子密度分布状况，有效避免了NeQuick1在底部区域电子密度梯度不连续以及电离层异常结构的情况
%K NeQuick模型
%K 电离层
%K 电子密度剖面
%K 电子总含量
%K 伽利略卫星导航
%K &lt
%K br&gt
%K NeQuick model
%K ionosphere
%K electron density profile
%K TEC
%K Galileo satellite navigation system
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6007.shtml