%0 Journal Article
%T 基于深度学习的人体行为识别<br>Behavior Recognition of Human Based on Deep Learning
%A 樊恒
%A 徐俊
%A 邓勇
%A 向金海&lt
%A br&gt
%A FAN Heng
%A XU Jun
%A DENG Yong
%A XIANG Jinhai
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140110
%X 为了识别公共区域等特定场所下的人体行为,提出了一种基于深度学习的人体行为识别方法。首先,预处理训练样本集和测试样本集中的所有图像,通过高斯混合模型提取出目标运动前景。其次,对训练样本集中各种目标行为建立样本库,定义不同类别的识别行为作为先验知识,用于训练深度学习网络。最后,结合深度学习所得到的网络模型,分类识别测试样本集中的各种行为,并将识别的结果和当前流行方法进行了比较。实验结果表明,该人体行为识别方法优于其它方法,平均识别率相比其他方法有较大的提高
%K 深度学习
%K 受限玻尔兹曼机
%K 深度信念网络
%K 行为识别
%K &lt
%K br&gt
%K deep learning
%K restricted Boltzmann machine(RBM)
%K deep belief networks(DBNs)
%K behavior recognition
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5420.shtml