%0 Journal Article
%T 利用层次约束Delaunay三角网探测空间点事件离群模式<br>Detection of Spatial Outlier Patterns from Point Events Based on Multi-constrained Delaunay Triangulation
%A 石岩
%A 杨学习
%A 邓敏&lt
%A br&gt
%A SHI Yan
%A YANG Xuexi
%A DENG Min
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140831
%X 空间离群模式探测是空间数据挖掘的一个研究热点。以带有空间位置属性的点事件为研究对象，针对现有方法的局限性，在扩展了空间离群模式定义的基础上引入层次约束Delaunay三角网，发展了一种空间点事件离群模式探测方法（简称层次约束TIN法）。首先，借助Delaunay三角网粗略地构建空间点事件间的邻接关系；然后，利用统计学方法针对Delaunay三角网的边长特性进行三个层次约束分析，以精化空间点事件的邻近域；最后，对具有空间邻接关系的点事件集合进行统计分析，以形成一系列空间簇，并通过一个统计约束指标提取数量较少的空间簇，即空间点事件离群模式。该方法不需要人为输入参数，通过模拟数据和实际数据实验，证明该方法可以有效、稳健地识别各类空间点事件离群模式
%K 空间点事件
%K 空间属性
%K 空间邻近域
%K 空间离群模式
%K 层次约束Delaunay三角网
%K &lt
%K br&gt
%K spatial point events
%K spatial attributes
%K spatial proximity relationships
%K spatial outlier patterns
%K multi-level constrained Delaunay triangulation
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5609.shtml