%0 Journal Article
%T 网络空间向量剖分法识别城市路网网格模式<br>Grid Pattern Recognition in Street Network Space by Vector Tessellation Method
%A 何亚坤
%A 艾廷华
%A 杜欣
%A 禹文豪&lt
%A br&gt
%A HE Yakun
%A AI Tinghua
%A DU Xin
%A YU Wenhao
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20150757
%X 将道路网络空间视为嵌在2D空间中的独立子空间，利用形态单一的线性单元剖分图结构的边，实现网络空间的栅格化；提取网格模式的典型特征，包括几何和拓扑特征，以栅格单元邻域为目标计算特征值，构建特征向量描述栅格单元，实现对象空间到特征空间的映射，构建空间向量场；基于支持向量机（support vector machine，SVM）实现网格模式分类；结合格式塔原则完善实验结果。将此方法应用于深圳市路网数据，实验结果表明能有效地识别网格模式
%K 道路网络空间
%K 网格模式
%K 空间剖分
%K 特征提取
%K SVM
%K &lt
%K br&gt
%K street network space
%K grid pattern
%K spatial tessellation
%K feature extraction
%K SVM
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5959.shtml