%0 Journal Article
%T 一种空间权重矩阵的优化方法<br>An Improved Spatial Weights Matrix Construction Strategy
%A 翟卫欣
%A 程承旗&lt
%A br&gt
%A ZHAI Weixin
%A CHENG Chengqi
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20150015
%X 在地理学空间自相关的分析中，权重矩阵对整个分析结果有着较大影响。常见的权重矩阵，例如车矩阵、皇后矩阵、距离权重矩阵和k-邻近矩阵，都有各自的优势和缺点。提出了一种基于长度面积比例的空间权重矩阵（ratio of length and area，RLA），并以近年来危害最大的几种传染病之一——病毒性肝炎在中国大陆各省份的发病率为例进行了实验分析。实验结果表明，RLA矩阵能够很好地实现空间权重矩阵的基本功能，是常见的车矩阵的一种更为广义的定义，并且可以更加自由地实现空间自相关的分析。利用本空间权重矩阵能够更好地模拟不同地理单元之间的邻接关系，为流行病的预防提供支持
%K 空间自相关
%K 空间权重矩阵
%K 病毒性肝炎
%K &lt
%K br&gt
%K spatial autocorrelation
%K spatial weights matrix
%K viralhepatitis
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5745.shtml