%0 Journal Article
%T 基于CFAR的高分PolSAR影像桥梁自动识别方法<br>Automatic Bridge Recognition Method in High Resolution PolSAR Images Based on CFAR Detector
%A 常永雷
%A 杨杰
%A 李平湘
%A 赵伶俐
%A 余洁&lt
%A br&gt
%A CHANG Yonglei
%A YANG Jie
%A LI Pingxiang
%A ZHAO Lingli
%A YU Jie
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20140828
%X 桥梁的自动解译具有重要的应用价值，而在影像分辨率为分米级、桥梁场景复杂、桥梁目标较小的复杂情况下，准确地进行桥梁目标的自动识别比较困难。在分析高分辨率SAR（synthetic aperture radar）影像的统计特征和桥梁特征的基础上，提出了一种新的桥梁自动识别方法。首先采用基于Weibull分布的CFAR（constant false alarm rate）算法检测出潜在桥梁目标，然后基于Wishart-H-Alpha分类和形态学处理提取出桥梁场景区域，随后引入霍夫变换并利用桥梁的场景特征、几何特征和散射特征识别出桥梁目标。采用国产机载XSAR数据和美国AIRSAR数据进行验证，结果表明，该识别方法在复杂情况下能够取得令人满意的识别结果，具有较好的适应性
%K PolSAR
%K 高分辨率
%K 桥梁目标识别
%K CFAR
%K Weibull分布
%K &lt
%K br&gt
%K PolSAR
%K high resolution
%K recognition of bridge target
%K CFAR
%K Weibull distribution
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5750.shtml