%0 Journal Article %T 基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报<br>GPS Satellite Clock Bias Prediction Based on Exponential Smoothing Method %A 王利 %A 张勤 %A 黄观文 %A 田婕< %A br> %A WANG Li %A ZHANG Qin %A HUANG Guanwen %A TIAN Jie %J 武汉大学学报·信息科学版 %D 2017 %R 10.13203/j.whugis20150089 %X 提出了一种基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报方法。该方法可采用少量数据建模,且计算过程简单、方便,尤其是在缺少相关历史数据或数据变化趋势不明显、不稳定的情况下,用该方法仍可取得较好的效果。通过与GPS卫星钟差预报中常用的二次多项式模型和灰色预测模型的对比分析,结果表明:指数平滑法适用于GPS卫星钟差的中、短期预报,其预报精度可达ns级;在利用小数据量建模的情况下,其预报效果优于二次多项式模型,与灰色模型的预报效果基本相当;该方法还可用于GPS卫星钟差的长期预报,其预报精度可达μs级,与灰色预测模型的精度相当 %K 指数平滑法 %K GPS %K 卫星钟差 %K 预报 %K < %K br> %K exponential smoothing method (ESM) %K GPS %K satellite clock bias %K prediction %U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5786.shtml